データ利用方針 — 出典の信頼度と推計の限界

4点セット

すべての数値に、次の4つを必ず付けています。1つでも欠けたものは公開されません。

項目	なぜ必要か
出典	元をたどれない数字は、正しいかどうかを確かめようがありません。発行者と原典のURLまで記録します。
母集団	「誰の中での上位10％か」が変われば、同じ言葉でも数字はまったく別物になります。
調査年	統計は毎年動きます。何年時点の話かが分からない数字は使えません。
算出方法	公表値をそのまま載せたのか、こちらで計算したのかを区別するためです。

出典の性質を4段階で表示しています。 これは「正しさ」の順位ではなく、「どういう性質の根拠か」の区別です。

法令・政府統計 条文そのもの、または国が実施した統計調査。定義や集計方法が公開されています。

大学・研究機関・業界団体 調査方法が公開されており、第三者が検証できるもの。

民間調査 対象や方法が公開されているものに限って使います。回答者の偏りが残る可能性があります。

推計公表された分布からこちらで計算した値。赤は「悪い」という意味ではありません。 公表値ではないことを示しているだけです。

「年収の上位10％」と言ったとき、対象が誰かで数字は大きく変わります。

母集団を書かない「上位10％」は、意味を持ちません。 このサイトでは、どの範囲の人の中での位置なのかを、値ごとに省略せず表示しています。

公表統計は階級（100万円ごと、など）でまとめられているため、「上位10％の線」は階級の内側のどこかに落ちます。その位置を求めるのに、次の手法を使い分けています。どの手法を使ったかは、値ごとにページに表示されます。

手法	どう計算するか	使う場面
線形補間	階級の中では人が均等に分布していると仮定して、比例で位置を求めます。	階級の幅が狭く、中の偏りが結果に響かない場合。
対数線形補間	対数の目盛の上で比例配分します。階級の中で下側に人が多い形を反映できます。	年収・貯蓄のように、高い方へ大きく裾を引く分布。
パレート裾推計	上限が公表されていない最上位の階級について、裾の減り方を最上位の2階級から求め、その形を延長して位置を推定します。	「◯◯以上」としか公表されていない階級の内側を見る必要がある場合。
正規分布からの導出	定義上、正規分布を前提とする指標について、その定義から直接計算します。	偏差値のように、分布の形が定義に含まれている指標。

あわせて、各ページに元の度数分布の表を掲載しています。 同じ手法で計算し直せば、こちらの数値を検算できます。

推計には、それぞれ性質の違う限界があります。隠さずに書きます。

補間は、階級の中の形を仮定しています。 実際の分布が仮定と違えば、その分だけずれます。階級の幅が広いほど、ずれの余地は大きくなります。
パレート裾推計は、外側へ行くほど不確かになります。 最上位の階級の減り方が、その先も同じ形で続くという仮定に立っています。上位1％より外の値ほど、幅を持って受け取ってください。
正規分布の仮定は、実際の分布とは一致しません。 偏差値は定義上そう計算されるものであり、実際の受験者の分布が正規分布であることを意味しません。

推計値は1万円単位まで正確な数字ではなく、位置のおおよその目安です。このサイトでは推計値に印を付け、図でも実線と破線で区別しています。

次の場合、「上位◯％」を算出しません。

こうしたテーマでは、それらしい数字を作る代わりに、 なぜ算出できないのかを本文で説明します。 算出できない理由が分かることも、ひとつの答えだと考えています。

このサイトの数値やグラフを引用していただいて構いません。その際、次の2点をお願いします。

なお、元になっている政府統計や法令そのものの利用条件は、各公表機関の定めに従います。各ページの出典欄からご確認ください。 統計そのものを引用したい場合は、このサイトではなく原典を出典としてください。 そのほうが正確で、確認もしやすくなります。